Analisis Regresi Ordinal Model Probit Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Jawa Timur
Article History
Submited : August 28, 2021
Published : June 30, 2022
Indeks Pembangunan Manusia merupakan alat ukur yang dapat digunakan untuk melihat upaya dan kinerja pembangunan manusia di suatu wilayah. Nilai IPM Jawa Timur mengalami penurunan pada tahun 2010, kemudian terus mengalami peningkatan hingga tahun 2019. Namun, tidak tertutup kemungkinan nilainya akan turun. Data IPM di Jawa Timur tersebar mengikuti distribusi normal, maka metode analisis yang digunakan ialah regresi ordinal model probit yang memiliki link function distribusi normal. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur tahun 2019 menggunakan analisis regresi ordinal model probit berdasarkan faktor yang mempengaruhinya. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang bersifat non reaktif (non reactiv research). Variabel penelitian terdiri dari variabel dependen dan independen yang didapatkan dari web Badan Pusat Statistik Jawa Timur tahun 2019 dan Profil Kesehatan tahun 2019 Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Populasi dalam penelitian adalah seluruh kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur sejumlah 38 kabupaten/kota. Hasil penelitian menunjukkan variabel yang berpengaruh terhadap IPM Jawa Timur tahun 2019 adalah tingkat pengangguran terbuka dengan nilai signifikansi 0,003. Persentase TPT mampu mempengaruhi IPM di kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur sebesar 26,9%. Nilai AIC yang dihasilkan sebesar 68,038.
Kata kunci: Indeks Pembangunan Manusia, Probit, Jawa Timur
2. BPS. Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur 2019 [Internet]. Surabaya: Badan Pusat Statistik; 2019. 1–27 p. Available from: https://jatim.bps.go.id/publication/2020/08/12/de46973dbe01c7f922600eb1/indeks-pembangunan-manusia-provinsi-jawa-timur-2019.html
3. Hosmer DW, Lemeshow S. Applied Logistic Regression (second edition). Canada: John Wiley and Sons; 2000.
4. Nuraini FA. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Indonesia Menggunakan Metode Regresi Probit Biner. Ipm [Internet]. 2017; Available from: https://repository.its.ac.id/48509/1/1315105017-Undergraduate_Theses.pdf
5. Christyadi S, Satriya AMA, Goejantoro R. Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Analisis Regresi Probit (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Pulau Kalimantan Tahun 2017). 2020;11. Available from: http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/662/298
6. Astsaqofi MA. Analisis Regresi Probit dengan Efek Interaksi untuk Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. 2016; Available from: http://repository.its.ac.id/62721/1/1312100049-Undergradute Thesis.pdf
7. Fibriyani V, Afifah A. Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota Di Provinsi Papua Dan Papua Barat Tahun 2014. J VARIAN [Internet]. 2018;1(2):30–40. Available from: https://journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/Varian/article/view/69/273
8. Dwiningtias YDP. ANALISIS REGRESI ORDINAL MODEL LOGIT UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA. J Biometrika dan Kependud [Internet]. 2019;8(5):55. Available from: https://e-journal.unair.ac.id/JBK/article/view/13292
9. Ningtyas MS. Pemodelan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Indeks Pembangunan Manusia ( Ipm ) Kabupaten / Kota Di Jawa Timur Menggunakan Regresi Panel Modelling of Affected Factors Toward Human Development Index ( Hdi ) Districts / Cities in East Java Using Panel. 2015;
10. Salma H. Pengaruh Angka Partisipasi Sekolah, Anggaran Kesehatan, Dan Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Untuk Meningkatkan Kualitas Sumber Daya Manusia Di Kabupaten Tulungagung. 2018;147:11–40. Available from: http://repo.iain-tulungagung.ac.id/7853/7/BAB IV.pdf
11. Zuhairoh ZA, Melaniani S. Pengaruh Angka Kematian Bayi, Angka Partisipasi Murni, Rasio Ketergantungan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur [Internet]. 2018. Available from: https://e-journal.unair.ac.id/JBK/article/view/8332
12. Paranoan NR. Pemodelan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline. 2017; Available from: https://repository.its.ac.id/47985/1/1313100125-Undergraduate_Theses.pdf
13. Rosyadah JA. Determinan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Effic Indones J Dev Econ [Internet]. 2021;4(1):1080–92. Available from: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/efficient/article/view/41076
14. Nisa’ FF, I Nyoman B. Pemodelan Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Regresi Nonparametrik Spline di Jawa Tengah. J Sains dan Seni ITS [Internet]. 2016;5(2):271–6. Available from: https://core.ac.uk/download/pdf/267874245.pdf
15. Faizia T, Prahutama A, Yasin H. Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia dengan Regresi Komponen Utama Robust. Angew Chemie Int Ed 6(11), 951–952 [Internet]. 2019;8(1999):8 Available from: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/article/view/26670/23568